Formål
Med dette forskningsprojekt ønsker forskerne at udvikle en kunstig intelligens-model, der kan forudsige risikoen for alvorlige behandlingsudløste bivirkninger hos børn med akut lymfoblastær leukæmi (ALL). Ved tidligt at identificere de børn, der har høj risiko, kan man sætte forebyggende behandling ind og dermed forhindre komplikationerne. Det kan både øge overlevelsen og forbedre livskvaliteten.
Første skridt er at forudsige langvarig og alvorlig neutropeni (nedsat værdi af hvide blodlegemer), hvor modellen skal vise, hvornår læger bør iværksætte forebyggende antibiotika. Derefter vil forskerne udvide modellen, så den kan forudsige flere typer alvorlige bivirkninger.
Status
Projektet starter, så snart forudsætningerne er på plads. Vi følger årligt op på alle projekter – også dem, der afventer igangsættelse. Projekter, der har modtaget en bevilling fra Børnecancerfonden, skal som udgangspunkt igangsættes inden for 3 år.